پاورپوینت گزینش ویژگی با استفاده از شبکه های عصبی
در قالب ppt ودر 40 اسلاید و قابل ویرایش
قسمتی از متن فایل::
رئوس مطالب
مقدمه
شبکه عصبی استفاده شده
تکنیکهای انتخاب ویژگی
روش پیشنهادی
آزمایشات تجربی
مساله تشخیص الگو به طور سنتی به مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی تقسیم می شود.
استخراج ویژگی قصد پیدا کردن یک نگاشت را دارد که ابعاد الگوهایی که باید طبقه بندی شود را کاهش دهد.
با جمع آوری ویژگی های مرتبط و حذف ویژگیهای غیر مرتبط هزینه جمع آوری داده های بعدی، ممکن است کاهش یابد.
با رشد تعداد ویژگی های استفاده شده تعداد مثالهای آموزشی نیاز به رشد نمایی دارند
در بسیاری از کاربردهای عملی نیاز به کاهش ابعاد داده داریم(Dimensionality Reduction).
تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک کننده خطی دو تکنیک عمومی استخراج ویژگی هستند.
این تکنیک ها سعی دارند ابعاد داده را با ایجاد ویژگی های جدیدی که ترکیب خطی از ویژگی های اولیه هستند را کاهش دهند.
مقدمه
شبکه عصبی استفاده شده
تکنیکهای انتخاب ویژگی
روش پیشنهادی
آزمایشات تجربی
مساله تشخیص الگو به طور سنتی به مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی تقسیم می شود.
استخراج ویژگی قصد پیدا کردن یک نگاشت را دارد که ابعاد الگوهایی که باید طبقه بندی شود را کاهش دهد.
با جمع آوری ویژگی های مرتبط و حذف ویژگیهای غیر مرتبط هزینه جمع آوری داده های بعدی، ممکن است کاهش یابد.
با رشد تعداد ویژگی های استفاده شده تعداد مثالهای آموزشی نیاز به رشد نمایی دارند
در بسیاری از کاربردهای عملی نیاز به کاهش ابعاد داده داریم(Dimensionality Reduction).
تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک کننده خطی دو تکنیک عمومی استخراج ویژگی هستند.
این تکنیک ها سعی دارند ابعاد داده را با ایجاد ویژگی های جدیدی که ترکیب خطی از ویژگی های اولیه هستند را کاهش دهند.