دانلود پاورپوینت با موضوع بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان دارای 44 اسلاید و با فرمت .ppt و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.
تعداد اسلاید : 44 اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .ppt و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس
قسمتی از متن نمونه:
بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان
مقدمه:
هر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سروکار دارد برخی از این پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند، البته هیچگاه پیش بینی دقیقاٌ با واقعیت تطبیق نمی کند و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد. پیش بینی به معنای تخمین امری است که در آینده رخ خواهد داد
نیازهای بازار برای قند وشکر روز به روز رو به افزایش است از این رو بایستی بتوان تا حدودی میزان تولید این دو محصول استراتژیک را پیش بینی نمود تا بتوان برآورد مناسبی از میزان تقاضای بازار و مشتریان به دست آورد. از طرفی میزان پیش بینی برای تولید و فروش به هنگام، تأثیر گذار بوده و با سنجش قیمت ها در ماههای مختلف سال و عرضه بموقع محصولات می توان عایدی بیشتری را برای شرکت به ارمغان آورد.
بیان موضوع:
پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام پذیرند. ذکر این نکته لازم است که هرچه انحراف و خطای پیش بینی بیشتر باشد، نشان دهنده عدم صحت اطلاعات مورد نیاز و عدم برنامه ریزی صحیح توسط مدیریت شرکت مزبوراست. حال آنکه درصنعت و تولید محصول استراتژیکی نظیر قند و شکر که نقش مهمی در سلامت افراد ایفا می کند با توجه به مطالب قید شده می توان موضوع را به شکل ذیل تعریف نمود :
“بکارگیری و مقایسه روشهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان”
اهداف تحقيق:
امروزه علم مدیریت بخصوص مدیریت تولید نمی تواند ادعا کند که به تنهایی و بدون استفاده از مدیریت علمی می تواند به کار خود در زمینه تولید محصول یا خدمت ادامه دهد و هر سازمانی برای ادامه حیات خود و تضمین موفقیتش در بازار رقابتی نیازمند پیش بینی آینده است زیرا تمامی فرایندهای تولید، از تولید کننده ماده اولیه گرفته تا زمانی که محصول یا خدمت به دست مشتری یا مصرف کننده می رسد همگی از اصول و قواعد خاصی تبعیت می کنند که تخطی از هیچ کدام از قسمت های آن امکان پذیر نمی باشد. پیش بینی نیز یکی از روش های مدیریت علمی است که زمان زیادی از ابداع آن نمی گذرد با این حال، شرکت قند شیروان نیز در راستای بهره گیری شیوه های نوین مدیریت علمی و با توجه به اهداف بلند مدت برنامه پنجم توسعه، نیاز خود می بیند که حداکثر کارایی با حداقل هزینه را بدست آورد که تأثیر زیادی بر روی کیفیت محصول تولیدی و کاهش قیمت تمام شده محصول خواهد گذاشت.
اهداف اصلی تحقيق:
الف- پیش بینی میزان تقاضای محصولات اصلی تولیدی در شرکت قند شیروان
ب- پیش بینی تقاضای محصولات اصلی به صورت سالانه، فصلی و ماهانه.
ج- بهره گیری از روش های مختلف پیش بینی و انتخاب بهترین روش و سیستم پیش بینی که کمترین میزان انحراف از مقادیر واقعی را داشته باشد.
اهداف فرعی تحقيق:
الف- مشخص کردن اجزاء سری زمانی
ب- با استفاده از داده های موجود در کارخانه الگوی کلی افزایش یا کاهش تقاضا را پیش بینی نمائیم.
ج- حدس زدن متغییر های تاثیر گذار در فرایند تصمیم گیری که مهم و قابل توجه هستند.
ضرورت تحقيق:
این تحقیق کمک می کند که به صورتی مطلوب بتوانیم تقاضای محصولات قند و شکر را در آینده پیش بینی نمائیم. در این امر، مهمترین مسئله، تفاوت بین تقاضای واقعی و تقاضای پیش بینی شده برای یک دوره، به معنی صرف هزینه اضافی است بنابراین گرایش به پیش بینی های خوشبینانه و یا بدبینانه در صورت تداوم می تواند منشا مشکل جدی برای شرکت باشد زیرا هر زمان که تقاضای واقعی کمتر ازتقاضای پیش بینی شده باشد با موجودی مازاد که هزینه هایی مانند انبارداری و پرسنلی... دارد، مواجه هستیم و به همین ترتیب وقتی تقاضای واقعی بیش از تقاضای پیش بینی شده باشد از نتایج کمبود به شکل سودهای بر باد رفته، هزینه های افزایش یافته و از دست دادن شهرت متضرر می شویم، بهرحال وقتی تقاضا از سطح حداکثر پیش بینی تجاوز می کند هر گونه افزایش در هزینه های تولید به حساب بازاریابی گذاشته می شود زیرا دایره بازرگانی مسئول پیش بینی تقاضای آینده است پس مدیر بازرگانی بایستی با انتخاب روش مناسب، تقاضای محصولات را درآینده پیش بینی نموده که سریهای زمانی یکی از کاراترین روشها می باشد.
دانلود پاورپوینت با موضوع بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان دارای 44 اسلاید و با فرمت .ppt و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.